近期NVIDIA开放了+86手机号验证，正好我也是试了一下，不需要挂梯子，适合入门openclaw玩家，所以今天出一期教程，教你如何使用NVIDIA NIM白嫖免费Token。
NVIDIA NIM™ provides containers to self-host GPU-accelerated inferencing microservices for pretrained and customized AI models across clouds, data centers, and RTX™ AI PCs and workstations. NIM microservices expose industry-standard APIs for simple integration into AI applications, development frameworks, and workflows and optimize response latency and throughput for each combination of foundation model and GPU.
一、准备
一台可以上网的设备（手机/电脑）
一个NVIDIA账号（注册开发者账号需要使用到）
一个可以添加自定义大模型的软件
二、教程开始
首先我们打开NVIDIA NIM的官网https://developer.nvidia.com/nim，注册一个开发者账号（使用NVIDIA账号登录）
点击绿色的Try APIs按钮，进入控制台
点击右上角Login登录你的NVIDIA账号
登陆后，我们需要验证Verify（验证就是手机号验证）
这里我们将区号前缀删除，仅保留+号，随后输入86和你的手机号，点击验证
你会收到由通达文发来的验证码
随后我们返回主页，点击右上角的Generate API Key获取API密钥，输入API密钥的名字（任意），选择API的有效期（这里选择12个月）
新建的API密钥只会显示一次，请妥善保存，如未保存你需要重新再新建一次
我们打开任意一个大模型聊天软件，这里我用的Chatbox，新建一个自定义的大模型供应商，选择OpenAI API兼容模式即可
输入我们刚才获取的API密钥，以及NVIDIA NIM Base地址https://integrate.api.nvidia.com/v1
点击获取，等待一会后会列出当前免费账户下所有可用的模型列表，然后点击+号添加模型
这里我们选择月之暗面的Kimi-k2.5，点击模型名字右边的齿轮，测试模型，软件会自动根据模型的能力填入参数
最后在聊天软件中选择我们添加的模型
向模型提问，介绍他自己的版本，如有回答则添加成功
你也可以在官网Models页面直接查询有哪些免费模型（Free Endpoint）可以使用，有不少国产的优质开源模型，海外模型则除了NVIDIA自家的模型以外，也包括Google、Microsoft、OpenAI、META等大厂的免费开源模型。
目前免费用户不计Token，但是限制每分钟的请求次数，大概是40次/分钟，个人低强度使用肯定是够用的，这对龙虾（OpenClaw）玩家来说不失为一种备用的选择。